記事一覧に戻る

セキュリティテストの自動化:CIにおける対策例

アプリケーション開発におけるセキュリティテストの自動化手法を解説。CIパイプラインへの統合方法、各種セキュリティスキャンツールの活用、DevSecOpsの実践的な導入ポイントを紹介します。

2025/6/16
10分
S.O.

セキュリティテストの自動化:CIにおける対策例

~早期発見・早期修正を実現する"組み込み型セキュリティ"~

はじめに

アプリケーションの開発サイクルが加速する中、「セキュリティはあとでやるもの」という考えはもはや通用しません。DevSecOps(開発+運用+セキュリティ)という言葉が示すように、コードを書いたその時点で、脆弱性を検出・対処できる仕組みが求められています。

その実現方法の一つが、CI(継続的インテグレーション)におけるセキュリティテストの自動化です。

なぜCIにセキュリティテストを組み込むのか?

従来型のセキュリティ検査CI統合型のセキュリティ検査
開発の最後に実施開発プロセスの途中で継続的に実行
テスト対象が大きい差分単位で効率的に検査可能
人的コストが高い自動実行・自動通知で運用負荷軽減

「Shift Left」=セキュリティ対策を開発プロセスの左(早期)に移動させること

これにより、脆弱性の早期発見・低コスト修正が可能になります。

CIで自動化すべきセキュリティテストの種類

1. SAST(静的アプリケーションセキュリティテスト)

ソースコードを解析し、バグや脆弱性を検出

リリース前に"コードに埋まった問題"を見つける

代表ツール:

  • SonarQube
  • Semgrep
  • Bandit(Python)
  • eslint-plugin-security(JS)

2. DAST(動的アプリケーションセキュリティテスト)

実行中のアプリケーションに外部から疑似攻撃

入力検証、XSS、CSRF、認可ミスなどをテスト

代表ツール:

  • OWASP ZAP(Zed Attack Proxy)
  • Burp Suite(有料版が本格対応)

※CI/CD環境ではdocker run owasp/zap2docker-stableで手軽に導入可能

3. 依存ライブラリの脆弱性スキャン(SCA)

使用中のOSSやパッケージのCVE(脆弱性情報)をチェック

代表ツール:

  • GitHub Dependabot(Pull Request連携)
  • Snyk(CI統合/レポート機能あり)
  • Trivy(Dockerイメージ+ライブラリ同時チェック)
  • npm audit / yarn audit / pip-audit

4. IaC(Infrastructure as Code)のセキュリティチェック

Terraform、CloudFormation、Kubernetes YAMLなどの設定ミス検出

代表ツール:

  • Checkov(HashiCorp製IaC対応)
  • tfsec(Terraform専用)
  • kube-linter(K8s用)

コマンド例(bash)▼

checkov -d infrastructure/

5. 機密情報の検出(Secret Scanning)

ソースコードにAPIキーやパスワードが混入していないかを検査

代表ツール:

  • GitGuardian
  • gitleaks
  • truffleHog

CIで自動実行+Slack通知も設定可能:

CI設定例(yaml)▼

- name: Scan secrets
  run: gitleaks detect --source=. --report-format=json

CIパイプラインへの統合例(GitHub Actions)

GitHub Actionsワークフロー例(yaml)▼

name: CI Security Check

on: [push, pull_request]

jobs:
  security:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      - name: Run SAST (Semgrep)
        uses: returntocorp/semgrep-action@v1

      - name: Run Secret Scan (gitleaks)
        uses: zricethezav/gitleaks-action@v2

      - name: Dependency Scan (Snyk)
        run: snyk test --all-projects

      - name: IaC Scan (Checkov)
        run: checkov -d infrastructure/

自動化だけでは不十分なもの

  • 認可ロジックの誤実装(ビジネスルールごとの手動テストが必要)
  • ユーザー体験を考慮したエラー表示(UIの検査が必要)
  • WAFやCDNの設定確認(クラウド外部構成)

→ 定期的な手動レビュー、コードレビューとの併用が必須です。

成果を可視化する:ダッシュボードとレポート

  • SonarQube:コード品質とセキュリティ傾向のスコア化
  • GitHub Security Tab:アラート管理と対応履歴
  • Jira連携:SnykやZAPの結果を自動でチケット起票

まとめ:セキュリティ自動化チェックリスト

チェック内容実施状況
ソースコードの静的解析(SAST)✅/❌
外部通信に対する動的テスト(DAST)✅/❌
依存ライブラリの脆弱性スキャン(SCA)✅/❌
IaC構成ファイルのセキュリティチェック✅/❌
シークレット情報の混入検知✅/❌
CI失敗時のSlackやメール通知✅/❌
定期レポートとチーム共有✅/❌

おわりに

セキュリティは、開発者の作業フローの一部に自然に溶け込んでいることが理想です。

CIへの組み込みは、"ミスの早期検出"という意味でも、開発効率の向上につながります。

セキュリティは特別なことではなく、「普段から当たり前にやる習慣」として文化化していきましょう。


AI・システム開発でお困りの方へ

SnapBuildでは、このようなAI導入成功事例を多数持つ専門チームが、御社の課題解決をサポートします。

🎯 こんな方におすすめ

  • AI導入を検討しているが、何から始めればよいか分からない
  • 過去のシステム導入で失敗経験がある
  • ROIを明確にした上で導入を進めたい
  • 現場の負担を最小化しながら効率化を実現したい

💡 SnapBuildの特徴

  • 納品物を見てから支払い - 失敗リスクゼロ
  • 初回相談〜見積もり無料 - まずはお気軽にご相談
  • 最短2週間でデモ納品 - スピーディな価値実証
  • 豊富な業種対応実績 - 製造業をはじめ様々な業界でのノウハウ

まずは無料相談で、御社の課題をお聞かせください。成功事例をもとに、最適なAI導入プランをご提案いたします。

🚀 無料相談を申し込む: こちらから無料相談を申し込む

📋 サービス詳細を見る: SnapBuildの詳細はこちら

この記事が参考になりましたか?

AI・システム開発でお困りでしたら、お気軽にご相談ください。専門チームがあなたの課題解決をサポートします。

関連記事

カスタマーサポート向け:問い合わせ対応をAIで時短&品質向上

カスタマーサポート業務のどこにAIを活用すべきか、どのように始めると効果的かを実務に即して解説。チャットボット、ナレッジ検索、対応履歴の要約など、具体的な活用方法と導入ステップを紹介します。

2025/6/16
8分

マーケティング担当者向け:広告運用と分析をAIで効率化

広告運用のPDCAをAIで加速し、マーケターが本来の「戦略判断」に専念するための手法と導入ポイントを解説。クリエイティブ生成からレポート作成まで、AIを活用した効率化の具体例を紹介します。

2025/6/16
8分

営業職向け:AIで案件管理・商談分析を自動化する方法

営業現場の「入力が面倒」「振り返りができない」という課題をAIで解決する方法を解説。商談記録の自動作成、感情分析、営業報告の自動化など、具体的な活用方法と導入ステップを紹介します。

2025/6/16
7分